OPTIMALISASI MUTU FARMASI KLINIS MELALUI PENGEMBANGAN SISTEM APLIKASI UNTUK PEMANTAUAN TERAPI OBAT DAN DOKUMENTASI BERBASIS AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) DI RUMAH SAKIT

Feri  Setiadi; Hesty  Utami; Dian  Ratih; Ahmad  Subhan

doi:10.47219/ath.v10i1.485

Feri Setiadi Universitas Pancasila
Hesty Utami Universitas Pancasila
Dian Ratih Universitas Pancasila
Ahmad Subhan Rumah Sakit Fatmawati

DOI: https://doi.org/10.47219/ath.v10i1.485

Keywords: Aplikasi PTO, Artificial Intelligence/AI, SETIA (Sistem E-Telefarmasi Apoteker)

Abstract

Salah satu pelayanan farmasi klinis adalah Pemantauan Terapi Obat (PTO) yang berfokus pada deteksi dan penanganan masalah terkait obat Drug Related Problems (DRPs), seperti interaksi obat, regimen dosis, klirens kreatinin (CrCl), dan Body Mass Index (BMI). Studi dilakukan oleh Setiadi 2024 di Rumah Sakit Fatmawati (78.4%) potensi interaksi obat. Implementasi PTO di rumah sakit masih secara manual, sehingga membuat keterbatasan komunikasi langsung, jumlah intervensi terbatas, penulisan yang tidak terbaca, akses dokumentasi terbatas sehingga proses PTO kurang maksimal dan beberapa aplikasi penunjang kerja apoteker yang masih terpisah-pisah membuat apoteker harus mebuka banyak aplikasi dalam satu waktu. Oleh karena itu diperlukan sistem pemantauan yang lebih efisien yaitu dalam bentuk aplikasi berbasis Artificial Intelligence (AI). Tujuan Penelitian ini untuk mengoptimalkan Aplikasi PTO berbasis AI yang dapat memantau interaksi obat, regimen dosis, BMI, dan CrCl secara terpadu dalam satu platform, untuk meningkatkan pelayanan farmasi klinis. Design thinking proses inovatif berbasis pahami kebutuhan pengguna yaitu apoteker, memanfaatkan teknologi framework codeIgniter dan JavaScript untuk menciptakan aplikasi PTO. AI ini memberikan hasil pengembangan Aplikasi SETIA (Sistem E- Telefarmasi Apoteker) untuk PTO, dengan isi fitur-fitur sebagai berikut: pemantauan interaksi obat, regimen dosis, perhitungan kreatinin klirens dan analisa BMI. Aplikasi ini membantu mengenali risiko saat pasien mengonsumsi beberapa obat sekaligus dan pertimbangan sesuai kondisi klinis pasien. Kesimpulan penelitian ini aplikasi SETIA ini berpotensi untuk membantu dan mengurangi kesalahan penggunaan obat yang di pantau apoteker untuk pelayanan farmasi klinis.

References

[1] Permenkes, “Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 72 TAHUN 2016,” Standar Pelayanan Kefarmasian Di Rumah Sakit, No. August, 2016.

[2] Cipolle, R. J., Strand, L. M., & Morley, P. C. (2012). Pharmaceutical care practice: The patient-centered approach to medication management (3rd ed.). New York: McGraw-Hill.

[3] Setiadi, F. (2024). Potensi interaksi obat pada pasien penyakit jantung koroner akut di rawat inap Rumah Sakit Fatmawati tahun 2023. Jurnal Farmasi Klinis Best Practice, 1. Retrieved from https://rsupfatmawati.co.id/jfklin/index.php/jfklin/article/view/54

[4] Rahmawati, F., Dilaga, A. A., & Wahyono, D. (2023). Rasionalitas regimen dosis gentamisin pada pasien rawat inap di RSUP Dr. Kariadi Semarang (Kajian terhadap efektivitas terapi dan peningkatan serum kreatinin). Majalah Farmaseutik, 19(1), 62. https://doi.org/10.22146/farmaseutik.v19i1.67189

[5] Cheon, Y. J., Ye, K. N., Kim, J. B., Kim, J. T., & An, S. H. (2023). The effect of a computerized pharmacist communication application-based SBAR tool. Korean Journal of Clinical Pharmacy, 33(2), 135–142. https://doi.org/10.24304/kjcp.2023.33.2.135

[6] R. Nopita, N. M. Yasin, and D. Endarti, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kesesuaian,” pp. 152–166, 2024.

[7] Rahman, F. F., & Saputra, H. (2023). Artificial intelligence dalam pelayanan kesehatan. Retrieved from https://dspace.umkt.ac.id/bitstream/handle/463.2017/3372/buku%202%20juli.pdf?sequence=2&isAllowed=y

[8] Simanulang, H. G. (2022). Ebook program Framework CodeIgniter dan JavaScript buku aplikasi. Ebook, 4, 5. Retrieved from https://online.fliphtml5.com/hodja/xiar/#p=1

[9] Karalliedde, L. (1998). Drug interaction handbook. London: Arnold; New York: Oxford University Press. Retrieved from https://archive.org/search.php?query=subject%3A%22Drug+interactions+--+Handbooks%2C+manuals%2C+etc%22

[10] C. F. (2009). Lexi-Comp’s drug information handbook (17th ed.). American Pharmacists Association. Retrieved from https://archive.org/details/lexi-comps-drug-information-handbook-17th-edition

[11] Van Loo, D. A., & Dowling, T. C. (2017). Clinical pharmacokinetics: Renal drug dosing concepts. In American Society of Health-System Pharmacists (pp. 23–39). Retrieved from https://www.ashp.org/-/media/store-files/p5365-sample-chapter.ashx

[12] S. C. P. D., & D. Ph. (2020). Renal dosing in pediatric patients: Labeling considerations. U.S. Food and Drug Administration, 1–11.

[13] National Kidney Foundation. (2025). GFR calculator. Retrieved from https://www.kidney.org/professionals/kdoqi/gfr_calculatorCoc

[14] H. J. (2005). Estimating ideal body weight. National Library of Medicine,